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行”的情况下从各医院获取数据。而对于从医院获取数据这事,同样也是美国法律比较完善——hippa法（）几经修订并于2013年明确加入“商业伙伴”这个部分,目前已形成对医疗数据获取、保护、告知、授权、最小必要还有脱敏（抹除关键个人信息）的规范，为大数据、ai医疗等东西扫清了障碍，ibmwatson最早便是与纪念斯隆-凯特琳癌症中心合作的。相比之下，欧洲某些国家更为小心谨慎，谷歌deepmind与nhs（英国国家医疗服务体系）的合作就曾经被指越过红线。中国法律还未出台，不过，中曾说过国家会在2025年之前形成初步法律。而在此之前，ai公司可以利用真空期来发展自己。

在这样的情况之下,从各医院获取数据根本就是地狱模式，无怪钱纳想走“捷径”。医疗数据如此敏感，医院非常重视安全，同时由于法律尚未出台大家全都小心翼翼，对初创公司并不信任，对新玩家敬而远之，害怕对方技术不到位、保密不周全。某医疗产业分析师曾在调查后说过：“医院最终选择的ai医疗公司此前大多与该医院有着其他业务联系。”

阮思澄也明白这点。因为明白，甚至无法升起一些来路不明的自信来。

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5月，扬清集团ai医疗公布了项重大举措——与p大一院以及核磁共振医疗器械巨头kg共同成立“核磁共振医疗影像ai联盟”，想在两年以内接纳百家医院，为数据标准化共同出一份力。

发布会上，云京市卫计委某部门司长、p大一院放射科主任、中华医学会放射分会委员、扬清集团互联网加ceo邵君理、扬清ai医疗总监何牧、kg医疗大中华区cmo等等牛人挨个讲话，阮思澄也看了视频。

云京市卫计委那个中年司长讲话十分官方：“数据共享化、标准化都是行业痛点……先说共享化，医院之间信息互通才能更好地了解和服务患者……去年，卫计委曾下发，先从30家试点……目前我们已经落后美国欧洲，美国三分之一的医院在使用同一